如何化解绝命数组？ 绝命数组是指一个数组中有一个或多个数字出现的次数超过数组长度的一半，这个数组被称为绝命数组。
绝命数组容易产生一些问题，例如我们需要在一个绝命数组中找出出现次数超过半数的数字，或者判断一个非绝命数组中是否存在这样一个数字。
那么，如何化解这个问题呢？ 首先，我们可以使用摩尔投票算法来解决这个问题。
摩尔投票算法采用的是线性时间复杂度，空间复杂度低的算法，非常适合于处理大型数据。
其基本思想是将数组的前两个数字假设为候选数字，然后按照一定的规则进行遍历。
在遍历过程中，如果找到一个数字和候选数字相同，则将候选数字的票数加1，否则减1。
当候选数字的票数为0时，就将下一个数字当做候选数字，并从1开始计票。
最后剩下的那个数字就是出现次数超过半数的数字。
其次，我们可以考虑将绝命数组划分成两个数组。
首先，我们找到一个数字出现的次数超过了一半，我们可以将这个数字从绝命数组中删除，得到一个新的非绝命数组。
然后，我们根据这个数字在原数组中出现的位置，将原数组划分成两个子数组，一个子数组包含这个数字，另一个不包含。
接着，我们对这两个子数组分别进行递归地处理，直到最终得到的数组大小为1，即为所得答案。
最后，我们可以使用随机化算法来解决问题。
随机化算法是指对于一个固定的问题，不能通过确定的计算步骤得到确切解的算法，而是通过采用一定的随机性，获得最后的结果。
在处理绝命数组时，我们将绝命数组中的数字随机分成两个部分，每个部分都有一定概率包括出现次数超过半数的数字。
然后我们分别计算这两个部分的出现次数超过半数的数字，如果两个数字相同，则它就是出现次数超过半数的数字，否则我们需要比较两个数字的出现次数，选取出现次数多的那个数字作为答案。
综上所述，我们有多种方法可以化解绝命数组的问题，每种方法都有其适用范围和适用条件。
我们可以根据具体的情况选择不同的方法，以获得最佳的效果。